我用 2 万的 iPhone Duo，指挥 8 万的 Mac Studio 干活

价值21499元的iPhone Duo，搭配86749元的Mac Studio，两台设备总价突破十万元大关。

APPSO计划借助这两款苹果史上最昂贵的手机与电脑，构建一个当下最精致的“智能个人中枢”。

256GB内存、1.2TB/s内存带宽的Mac Studio被安置在家中，负责运行模型及执行Agent任务。

出门时只需携带一台Duo，需要时掏出手机，就能随时查看家中电脑的进度，或继续分配新任务。

为此，我们专门开发了一款深度适配iPhone Duo的应用，针对合盖、半折悬停与完全展开三种不同形态，分别设计了对应的Agent工作场景。

iPhone Duo + Mac Studio，苹果AI的顶级组合

首先配置好Mac Studio的本地算力后，我们开始着手实现手机与电脑的连接。类似于Codex，用户可在手机上直接下达指令，利用本地电脑环境执行各类复杂操作。

从流程上看，核心要解决三个问题：手机如何找到Mac、任务如何传输给Mac、执行结果如何反馈回手机。

为了实现手机连接，Mac上额外运行一个HTTPS代理，该代理监听Mac的局域网地址，接收手机请求后转发给本机的Bridge。

若未来需通过蜂窝网络远程连接，可让手机与Mac加入同一个Tailscale私有网络，并借助Tailscale Serve将Bridge作为私有HTTPS服务提供。

连接成功后，应用会先验证服务是否正常，随后读取会话列表及所选会话内容。我们选中的会话含有一个sessionId，后续任务将发送至此会话。

任务进入Harness后，Mac上的Agent调用本地模型、读取工作区、执行工具，并保存执行记录。手机连接中断不会取消任务；只要Mac及相关服务持续运行，任务仍由Harness管理。

合上盖，就是Agent仪表盘

打开应用，正面呈现一排任务卡片，可一目了然地看到哪个Agent在运行、进度如何、还需多久。顶部显示Mac Studio的负载摘要，包含内存占用、模型名称、Token用量、运行中任务数及今日完成数等信息。

既然家中摆放着如此昂贵的电脑，自然需要了解其当前工作状态。

在此形态下，最频繁的操作当属审批。若使用云端沙箱环境，可毫无顾虑地将项目权限从“手动批准”改为“替我批准”；但面对个人电脑，为确保安全，常规操作可自动执行，关键决策仍需人工确认。

因此，Agent执行过程中常需用户确认。合盖模式下，“确认/拒绝”两个按钮设计得大而醒目，恰好位于拇指下方，无论何时何地，从口袋掏出手机打开应用即可快速批准。

针对日益冗长的Agent任务，还可将其挂载至灵动岛，锁屏时也能查看项目执行进度。约90%的远程交互在此形态下即可完成闭环。

半折状态是移动指挥中心

这是整台设备最具“Duo独有”特色的形态。

将Duo半折放置在桌面上，它会自动切换为上下分工模式。

上半屏为直播，Agent的执行进度如同视频监控，自动滚动完整轨迹，包括工具调用及模型推理等。

下半屏为操作，包含触控板、终端输入框、审批按钮及一个语音派单键。半折状态置于桌面时，恰好是最自然的语音输入姿势。

实测发现，此形态最惬意的场景如同追剧：将Duo立在桌角，观察家中机器逐帧渲染完成。

展开是一套完整的控制台

完全展开的Duo接近一台小平板，所有“在手机上操作过于紧凑、又懒得开启电脑”的任务，均归于此形态。

布局类似电脑经典双栏：左侧为任务队列，右侧为选中任务的完整会话。Agent生成的产物，如渲染预览图、整理好的表格、剪辑好的视频及网页等，在此有足够空间预览；若不满意，也可方便地批注并指示重做。

更有趣的是分屏操作多个应用。例如，浏览相册时看到一张参考图，可直接拖入任务卡片，作为新任务的输入。

此外，两个Agent会话可并排显示，左侧查看网页生成进度，右侧修改另一任务的提示词。

三种形态宛如三个独立应用：合盖提供结论，悬停呈现画面，展开展示细节。

在合盖状态看到审批请求后，展开查看详情，批准完毕再折回放回口袋。信息密度随屏幕面积变化，这是折叠屏客户端与普通手机应用最本质的区别。

基于iPhone Duo的多种形态，我们还通过vibe coding开发了其他有趣的应用，充分发挥折叠形态的真正价值。

例如，一种摸鱼的最佳姿势：旁人看来像是在阅读一本深度报告，实则折叠的大屏部分用于浏览网络。

我们甚至可自定义封面，设置为高等数学等不同课本封面。

还有根据iPhone Duo形态设计的游戏：合上屏幕，即可拍死满屏的蟑螂。

也可将其用作“stand by”模式，成为桌面上一款高颜值的“配件”。

更多有趣玩法可前往bilibili@光谱主页查看。

除了炫耀，Mac Studio能做的很多

这套价值十万元的组合中，留在家里的那八万元设备才是承担主要工作的核心。

从苹果最初对Mac Studio系列的定位来看，这并非面向普通消费者的电脑。

创作者、开发者、工程师及各类专业人士才是其目标用户。强悍的性能与设备端AI算力，使Mac Studio几乎成为AI时代最强的桌面电脑。

此次我们旨在将Mac Studio打造成端侧AI算力中心：它负责加载模型，提供Agent所需的文件、软件及运行环境，在后台默默处理各类复杂Agent任务；前台则通过手机进行连接与控制。

通过LM Studio，我们下载了DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8 27B及GLM 5.3 Flash等本地模型，并结合应用内Local Model API功能，使LM Studio专注于提供本地模型接口。

类似LM Studio的工具众多，可替代的选择包括Ollama、unsloth等。unsloth是更新较快的本地模型部署平台，常推出不同量化尺寸，让更多设备能运行前沿开源模型。

解决本地模型接口后，我们使用DeepSeek Harness负责规划任务、调用工具及操作文件。

DeepSeek Harness支持自定义OpenAI兼容接口，可接入LM Studio，使模型推理与任务执行均留在Mac Studio上。

我们使用DeepSeek V4 Flash运行了一个骑自行车的鹈鹕，初次生成耗时2分18秒，后续调整两轮，平均输出速度为34 token/s。

APPSO正在准备更详细的Mac Studio评测。在AI时代，手机与电脑价格日益攀升，苹果在某种程度上反而成为“性价比”的新选择。Mac Studio亦是如此：同样256GB内存，若购买一块英伟达显卡，目前价格同样不菲。

大家若有建议，希望看到我们用Mac Studio完成什么创意任务，可在评论区留言，届时我们将一并“端”上来。

尽管当前手机性能足以运行部分小型本地模型——我们在测试手机与电脑连接时，下载了LM Studio推出的Locally，打开应用即可看到官方推荐的多款精选开源小模型。

常见的如Qwen3.5、Google的Gemma 4、欧洲最强开源模型Ministral 3，以及面壁智能推出的MiniCPM等，这些模型大多为0.8B至9B不等，部分模型达到27B，占用4.8GB空间。

我们尝试了面壁智能团队发布的旗舰多模态模型MiniCPM-V 4.7，在手机上可处理文本、视频、多图、单图等内容，整体多模态能力对标GPT-4o。

随着开源与闭源模型竞争日益激烈，这些旗舰模型的能力很快将进入更小的端侧设备。但对Agent而言，模型与运行环境同样重要。

在这套组合中，Mac Studio作为中枢，无需移动，只需保持在线与算力。

iPhone Duo的折叠形态实现了一机三用：合上是仪表盘，半折是指挥中心，展开是控制台。它不再像手机，更像是改变了我们以往携带的笔记本电脑。

尽管普通手机也能派发任务、接收通知，但Duo多出的空间与形态，使检查与修改更易在手机上完成。

简单操作时，它仍是一台可随手掏出的手机；需要精细处理时，再展开屏幕。我们无需为偶尔的复杂操作一直携带电脑，也不必将所有任务挤在外屏中完成。

这正是折叠形态与Agent工作方式契合之处：任务可持续执行，人按需介入，屏幕随处理事项变化。

这套工作流，借助现有模型、Agent及一款适配Duo的应用，已可运行。Siri AI尚未到来，但在交互形态上，iPhone Duo已为AI时代的工作流做好准备。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的APPSO，36氪经授权发布。